Tutorieller Bot als Lernunterstützer in Moodle
Das Plugin Tutoring Machine nutzt die Anbindung an ein LLM und kann Fragen zum Kursinhalt basierend auf verschiedenen Kursressourcen beantworten.
Nicht-lineare Moodle-Kurse eröffnen Erwachsenen die Freiheit, ihren eigenen Weg beim Lernen zu finden. Ein Chatbot kann dabei wie ein verlässlicher Lernbegleiter wirken: Er hört zu, stellt kluge Fragen, schlägt passende Materialien vor und hilft, Schritt für Schritt vom eigenen Vorwissen zu tragfähigem Können zu gelangen. Statt alle durch denselben Kursplan zu schicken, rückt der Bot die Person in den Mittelpunkt – mit ihren Zielen, Erfahrungen und der Zeit, die realistisch zur Verfügung steht. So entsteht ein Lernraum, der anregt, trägt und fordert, ohne zu überfordern.
In einem bereits existierenden Moodlekurs wurde eine Fortbildung zur Eingruppierung dokumentiert – ein Thema, das in der gewerkschaftlichen Praxis oft komplex ist und schnell abstrakt wirkt. Im Metaprompt des Chatbot für diesen Kurs werden die Anweisungen definiert, an denen der Chatbot den Lernstand des Lernenden erfragt.
Kommt die Person aus dem Betriebs- oder Personalrat, oder ist sie Beschäftigte:r mit einer konkreten Sorge? Worum geht es aktuell: Höhergruppierung, Abgrenzung von Tätigkeiten, oder das Sortieren von typischen Missverständnissen? Aus den Antworten generiert der Bot Empfehlungen für im Kursmaterial vorhandene Aktivitäten.
So kann das Thema eingeschränkt und nur das in einen passenden Lernpfad gebracht werden, was angefordert wurde. Wenn es zu den individuellen Anforderungen kein entsprechendes Kursmaterial gibt, verweist der Bot auf die Referent*innen des Seminars.
Der Bot bietet Alternativen an, sofern vorhanden, stellt vertiefende Fragen und verweist auf Diskussionen mit Kolleg:innen, wenn das Abwägen verschiedener Sichtweisen hilft. Am Ende steht kein „Bestanden", sondern individuell zugeschnittene Lernpfade, die zum Lernanlass passen.
Gerade in der gewerkschaftlichen Erwachsenenbildung, wo Vorerfahrungen, Arbeitsrealitäten und Fragestellungen stark variieren, ist diese Form des Lernens ein Gewinn. Beim Thema Eingruppierung lässt sich abstraktes Regelwerk in handhabbare Praxis überführen – mit Fallbezug, begründetem Urteil und kollegialem Austausch. Der Chatbot ist dabei kein Ersatz für pädagogische Beziehung, sondern ihr Verstärker: Er sorgt für Struktur, macht Mut und hält den Blick auf das Wesentliche gerichtet – den nächsten guten Lernschritt, der wirklich passt.
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Eindrücke von der Tutoring Machine
